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产品情报站：数据源按可信度分四级
每个收入数字该打多少折
找创意和找收入用的不是同一批站。这里按“数字要对谁负责”排序:最上面那批的收入要拿给买家看,最下面那批是流量乘转化猜出来的。修订版改掉了上一版三处费率错误,并把 Flippa 从 A 级降了下来。
上一版改了什么
这几条是硬错误,不是措辞问题。列在最前面,因为如果你照着上一版做过判断,得回去重算。
Acquire 的费用写错了
上一版写“浏览免费,成交收 4%”。实际是卖家按标价分档交挂牌费 $25 / $50 / $100 每月,成交时再收 8% / 7% / 6%;买家免费档只能看公开列表,完整权限从 $390 起(官网定价页,2026-08)。也就是说卖家在卖掉之前就一直在付钱。
Microns 不是零佣金
上一版写“免费浏览,零佣金”,两句都不对。卖家挂牌免费但成交抽 10% / 8% / 6%(分别对应 $1K、$10K、$100K 以上的标价);买家免费档看不到真实收入和卖家联系方式,新标的还要延迟 5 天才可见,解锁要 $40/月或 $299/年。它的“零佣金”是写给买家看的。
Flippa 不该放在 A 级
上一版把它归进“财报级”,同一段里又说它注水最多、数字要打五折。两句话不能同时成立。Flippa 是开放挂牌,平台不强制核验财务,已经降到 B 级。顺带更正费用:挂牌费 $29–99(标价十万以上走 $999 的经纪套餐),成交佣金 10% / 7.5% / 5%,挂牌费卖不掉也不退。
四条判读规则
这类站最大的坑不是找不到,是把估算当事实。下面四条决定了后面的排序,也决定了每个数字该打多少折。
规则 01
先问这个数字要对谁负责
要卖公司的人得交 Stripe 报表,数字对买家负责,写错了交易会黄。导航站的收入是流量乘转化猜出来的,对谁都不负责。两者差一个数量级很常见。
规则 02
流量榜比收入榜有用
收入是果,渠道是因。Toolify 的地区榜和来源榜能看出一个产品是靠 SEO、社媒还是投放起来的。渠道打法可以抄,收入数字抄不了。
规则 03
榜首没机会,榜腰才有
头部早被资本和团队占满了。能抄的是月收入几千到两万美元那一段:需求已经被验证,又还没大到值得巨头下场。
规则 04
只有交易市场告诉你退出价
Acquire 上 2024–25 年 SaaS 利润倍数中位 3.9x,Flippa 上微型 SaaS 均值 2.85x、前四分之一到 6.13x。两个数都来自平台自己发的年报,口径不同不能直接比,但量级可以参考。
A 级
财报级:平台核验过,数字要给买家看
卖家为了成交主动披露,通常附支付后台截图,平台也参与核验。可信度最高。代价是样本全都是“想卖掉的项目”。
A-01 · 收购市场
Acquire.com
acquire.com
前身 MicroAcquire,自举 SaaS 退出的默认场所。平台称 45% 的挂牌在上线前经过审核,买家池超 50 万人(平台自述,无口径,别当真)。
怎么用它找创意
- 按品类筛
$1k–10k MRR区间,看这一层的人都在解决什么问题 - 读挂牌描述里的“为什么卖”,那才是这门生意真实的痛处
- 记反复出现的品类:同一类东西挂三个以上,说明门槛低且有人接盘
费用的真相
卖家在卖掉之前就一直在付挂牌费,这会筛掉一批“随便挂挂看”的人,所以这里的挂牌质量确实比 Flippa 高。买家想看全量得付 $390 起,免费档只能看公开列表——所以你在未登录状态看到的东西是被筛过的。
坑
能挂上来的往往是增长停滞的项目。它回答的是“这门生意值多少钱”,不是“这门生意好不好做”。把挂牌密度当赛道热度会得出反的结论。
A-02 · 小额收购
Microns
microns.io
专做 $1,000–1,000,000 的微型项目,挂牌门槛是有收入、上线满五个月、有付费用户。十万美元以下的小生意在这里最密集,也最接近独立开发者的现实体量。
值得单独看的理由
Acquire 上的东西体量偏大。Microns 这一档才是“一个人做了一年、每月几百到几千刀”的真实样本。想知道一个周末项目最终能长成什么样,这里比任何榜单准。它公布的成交案例带 ARR 和成交价,可以直接算倍数:有个 AI 视频工具 $6,900 ARR 卖了 $15K,2.2x。
坑
免费档看到的收入是模糊的,新标的还压五天。不付费的话,你看到的永远是别人挑剩下的。挂牌量也小于 Flippa,更新不密集,适合每两周扫一次,不适合当日常信息源。
B 级
核查级:有人核过,或者能交叉验证
两类东西:编辑逐条核实来源的案例库,和卖家自报但样本大到可以互相印证的开放市场。数字未必精确,方向和量级可信。
B-01 · 案例库
Starter Story
starterstory.com/ideas
2,990+ 个盈利项目,每个收入数字标注来源并经过核查。它自己也公开财务:2026 年 160 万美元 ARR,纯自举。
对你最有用的几个分区
- 问题库 990 条,和痛点矿脉是同一条思路,可以互相验证
- 微型 SaaS 676 条,月收入中位数 $40K
- 自动化 782 条 / 自由职业 930 条,适合找轻量启动的切口
坑
幸存者偏差非常重:入库的前提是已经赚到钱。用它学路径可以,用它估成功率会得出荒谬的结论。
B-02 · 开放市场
Flippa & SideProjectors
flippa.com · sideprojectors.com
Flippa 是资产类型最杂、成交量最大的老牌市场;SideProjectors 更轻,挂的多半是开发者做不动了的副业,信息里含收入、用户数和技术栈。
用法差异
- Flippa:看行业均值和倍数基准,微型 SaaS 平均 2.85x 年利润
- SideProjectors:看“技术栈 + 收入”的组合,判断某个实现路径能撑多大盘子
为什么降到 B 级
Flippa 平台不强制核验财务,任何没有支付后台截图的数字默认打五折。它值钱的地方是样本量:同一品类几十条挂牌放一起,均值比单条可信得多。所以拿它看基准可以,拿它看单个项目不行。
C 级
估算级:流量反推出来的
用 Similarweb 之类的第三方流量乘以假设转化率和客单价。量级可以参考,具体数字别当真。胜在覆盖广、更新快、能看趋势。
C-01 · AI 收入榜
Toolify
toolify.ai/zh/Best-AI-Tools-revenue
出海圈用得最多的一个。收入按支付平台排名结合月流量反推,数据源 Similarweb,每月更新,有中文界面。
别看收入榜
更值钱的是流量榜、地区榜和渠道榜:能看到一个 AI 工具的月访问量、地域分布和流量来源。收入数字抄不了,“它靠 SEO 还是靠社媒起量”这件事可以直接抄。
坑
有反爬,脚本抓取返回 403,浏览器打开正常。收入是估算值,和真实 MRR 差一个数量级的情况不罕见——见过榜上写月入十万、创始人自己发推说三千的。
C-02 · 痛点到收入的链路
BigIdeasDB
bigideasdb.com
2,400+ 家标注了收入的初创,主打“Reddit 痛点 → 竞品收入 → 市场空白”这条链路。和痛点矿脉思路重合度最高,可以当验证层用。
配合方式
- 矿脉里挖出一个痛点,在这里查有没有人已经在做
- 有人做且有收入:需求成立,找差异化切口
- 有人做但都没收入:通常是伪需求或付费意愿不足
坑
博客页大量做 SEO,内容农场味重,数据库本身比文章可信。抓取频繁会触发 429。
C-03 · 竞品情报
Proven SaaS & Getlatka
proven-saas.com · getlatka.com
Proven SaaS 收录 14,500+ 家 SaaS 的估算 MRR($10k–500k 区间),附带 Facebook 广告素材和技术栈;Getlatka 偏 B2B,数据多来自创始人自报。
值钱的是广告素材库
不是收入。能看到一个产品正在投什么图、打什么文案、针对什么人群,这是营销侧最省时间的一手情报,免费档就能用。收入那一栏我一次都没用过。
坑
两家都没公开估算方法。Getlatka 的创始人自报数据有系统性虚高,业内共识,但没人拿得出量化的偏差幅度。
D 级
时效级:没有收入数据,但看得到新东西
用它们补前三层的时间盲区。前三层告诉你什么已经赚到钱了,这一层告诉你什么刚上线。
D-01 · 发布追踪
Uneed
uneed.best
目前最主流的 Product Hunt 替代。6.4 万 makers,2026 年月访问约 58 万、页面浏览 187 万(平台自述)。
比 Product Hunt 好在哪
PH 是 24 小时定生死,榜单反映动员能力多过产品质量。Uneed 上榜后会持续留在周榜和月榜里,能在周榜待住的通常是真有人用。
配套的几个
- Microlaunch:按月排名,节奏更慢更真实
- Fazier / Peerlist Launchpad / Tiny Startups / Dev Hunt:细分向,我只扫过首页
- BetaList 看还没上线的,AppSumo 看已经能卖钱的
D-02 · 移动端
Appfigures
appfigures.com
做 App 这条线最实用的免费档。每月公开发布“下载最多 / 收入最高”榜单文章,不登录就能读,定价也是这个领域最透明的。
同赛道另外三家
- AppMagic:免费档有收入和下载估算,做品类调研够用;2026 年 5 月已被 Sensor Tower 收购
- Sensor Tower:数据最全但贵,免费的 State of Mobile / State of AI 报告看趋势足够
- AppBird:$99/月起的独立替代,带广告素材流和技术拆解
正在恶化的地方
Sensor Tower 2024 年吞掉 data.ai、2026 年吞掉 AppMagic。这块的独立数据源在快速减少,免费额度随时可能收紧。现在能白嫖的,建议先把需要的数据导出来存着。
中文圈的三个补充
信息密度低于英文源,但有本地化视角,能省掉一部分踩坑成本。
indiehackertools.net
Indie Hacker Tools
出海工具箱,按开发、设计、营销、商业分析分类。最有价值的是那份 300+ 推广渠道清单,产品做完了不知道往哪发的时候照着走。
91wink.com
独立开发前线
持续拆解海外产品的流量来源和收入结构,单篇深度高于大部分中文出海号。当周更读物看,别当数据源。
indiehackers.com
Indie Hackers & r/indiehackers
免费、一手、噪音大。Show 板块和收入贴是原始素材,论坛里的月度收入报告比任何二手榜单都新,代价是要自己筛。
只留三个的话,这么用
这三步有先后顺序,每一步的输出是下一步的输入。顺序换了就会在错误的东西上花时间。
Toolify 找赛道
看流量榜不看收入榜,锁定几个月访问量在涨、头部还不集中的品类。把它们的流量来源记下来,这决定了你之后在哪个渠道打。
Acquire 验价
搜同类项目,看真实成交区间和倍数。如果同类东西挂了半年卖不掉,说明这个方向即便做成也难变现。在动手前砍掉它,比做完再发现便宜得多。
Starter Story 学路径
找两三个核查过的同类案例,看冷启动方式、定价演变和第一批用户从哪来。这一步给执行细节,前两步只给方向。
一览
按可信度分层排列。“数据性质”这一列决定了每个数字该打多少折。带 † 的是只列在这里、我没实际用过的。
| 站点 | 层级 | 数据性质 | 费用 | 最适合回答的问题 |
|---|---|---|---|---|
| Acquire.com | A 财报级 | 卖家披露 + 平台核验 | 买家 $390 起 | 这门生意值多少钱 |
| Microns | A 财报级 | 卖家披露,体量小 | 买家 $299/年 | 一人项目能长成什么样 |
| Starter Story | B 核查级 | 编辑核查并标源 | 免费 + Premium | 他们是怎么做起来的 |
| Flippa | B 核查级 | 自报,靠样本量互证 | 浏览免费 | 行业倍数基准 |
| SideProjectors | B 核查级 | 自报,含技术栈 | 免费 | 什么技术栈撑得起多大盘 |
| Getlatka † | B 核查级 | 创始人自报,偏高 | 部分免费 | B2B SaaS 收入量级 |
| Toolify | C 估算级 | Similarweb 反推,月更 | 免费 | AI 产品靠什么渠道起量 |
| BigIdeasDB | C 估算级 | 抓取聚合 | 部分免费 | 这个痛点有没有人在做 |
| Proven SaaS | C 估算级 | 估算 MRR + 广告素材 | 免费档 + 付费 | 竞品在投什么广告 |
| IdeaProof † | C 估算级 | 整理清单,带难度评分 | 部分免费 | 快速过一遍候选方向 |
| Uneed | D 时效级 | 投票 + 持续榜期 | 免费 | 最近什么刚上线 |
| Microlaunch † | D 时效级 | 月度排名 | 免费 | 什么东西留住了热度 |
| BetaList † | D 时效级 | 未上线项目 | 免费浏览 | 下一波在做什么 |
| Appfigures | D 时效级 | 商店榜 + 建模 | 免费档 | App 侧谁在赚钱 |
| AppMagic | D 时效级 | 下载/收入估算 | 免费档 | App 品类调研 |
| Sensor Tower † | D 时效级 | 建模估算,业内最全 | 报告免费,订阅贵 | 移动大盘趋势 |
不建议花时间的
这几类在搜索结果里占比很高,对做决策基本没帮助。
“2026 年 50 个赚钱创意”类文章
为关键词写的 SEO 内容,创意互相抄袭,收入数字无出处。标题里带数字加年份的列表文,默认跳过。
Product Hunt 当日榜
24 小时投票窗口衡量的是团队动员能力。要看就看周榜月榜,或者直接换 Uneed。
Sensor Tower 全量订阅
对一个人做产品性价比极低。免费行业报告已经覆盖趋势判断,品类级调研用 AppMagic 免费档就够。
各类第三方“收入排行”聚合号
数据转载自 Toolify 或 Similarweb,再叠一层自己的猜测,误差放大两次。要看估算就看源头。
没查实的地方
列出来是为了让你知道这份清单的边界在哪。
六个站只列没用
表格里带 † 的六个(Getlatka、IdeaProof、Microlaunch、BetaList、Sensor Tower,以及 D-01 里提到的 Fazier 一批)我只打开过首页,费用和数据质量都没验。别把它们的层级当结论。
倍数基准的口径没对齐
Acquire 的 3.9x 和 Flippa 的 2.85x 来自两家各自的年报,一个可能按 SDE 一个可能按净利,分母不一定是同一个东西。放在一起只能看量级,不能做差。
Toolify 的估算偏差没有量化
“差一个数量级”是我从零散案例里得到的印象,不是统计出来的。如果你要拿它做重要判断,自己找三五个已知真实收入的产品对一遍。
我可能错在哪
这份清单建立在两个假设上,任何一个不成立,排序都要重来。
假设 01
卖家披露的数字比第三方估算准
前提是平台真的在核验。如果 Acquire 的“45% 经过审核”实际只是形式审查,那 A 级和 C 级的差距就没有我说的那么大。推翻它需要:找几个 A 级平台上的成交项目,拿到买方视角的复盘。
假设 02
榜腰比榜首有机会
这条对工具类成立,对有网络效应的品类未必——那里赢家通吃,腰部的存在本身就是失败信号。推翻它需要:统计几个双边品类里月收入 5k–20k 项目的两年存活率。
费率与定价核实于 2026 年 8 月,来自各平台官方定价页。A 级站点的数字来自卖方披露,C 级为流量反推的估算值,两者不可直接比较。